Os 5 estágios do gerenciamento do ciclo de vida dos dados

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O gerenciamento do ciclo de vida dos dados aborda como obter controle e capitalizar as grandes quantidades de dados que a maioria das organizações possui. As empresas que conseguem quebrar os seus silos organizacionais e unificar e analisar os seus dados de forma inteligente são mais competitivas e mais bem-sucedidas do que os seus pares. Alcançar esses objetivos requer uma organização cuidadosa das cinco fases diferentes que compõem o ciclo de vida dos dados: criação, armazenamento, uso, arquivamento e destruição. Este artigo detalha esses estágios e fornece as melhores práticas para cada um.

Em termos gerais, a gestão do ciclo de vida dos dados é a disciplina que visa garantir que os dados sejam acessíveis e utilizáveis ​​por aqueles que precisam deles, do início ao fim. O próprio ciclo de vida dos dados abrange todos os estágios pelos quais uma organização deve passar em sua interação com os dados, sejam eles financeiros, focados no cliente ou outros. Dependendo de para quem você perguntar, existem cinco ou oito fases no ciclo de vida dos dados. O ciclo de cinco estágios é o mais simples e comum:

Criação > Armazenamento > Uso > Arquivamento > Destruição

O ciclo de oito estágios é uma expansão de dois estágios do ciclo de cinco estágios. Neste modelo, “coleta” e “processamento” fazem parte da fase de Armazenamento, enquanto “gerenciamento”, “análise”, “visualização” e “interpretação” fazem parte das fases de Utilização e Arquivamento.

Geração > Coleta > Processamento > Armazenamento > Gerenciamento > Análise > Visualização > Interpretação

Navegar com sucesso em cada etapa requer consideração pelos processos internos e usuários, infraestrutura e tecnologia, reguladores externos e autoridades legais, privacidade do consumidor e muito mais, tornando o gerenciamento do ciclo de vida dos dados um tópico complexo que afeta muitas áreas do trabalho de uma empresa. Vejamos cada etapa com mais detalhes.

Como as empresas absorvem muitos dados, é fácil considerar esta fase como garantida. Mas considere o seguinte: os dados de uma organização são criados em uma ampla variedade de dispositivos em muitas regiões geográficas. Para fazer isso direito, esta etapa envolve garantir que os usuários tenham as ferramentas certas para criar dados e os processos corretos para garantir que os dados possam ser armazenados nos formatos e tipos apropriados.

Essencialmente, o estágio de Criação pega os dados iniciais, garante que eles possam ser capturados e disponibilizados para o meio de armazenamento apropriado. Para passar para a próxima fase – a fase de armazenamento – os dados devem ser processados ​​adequadamente. Devem ser adicionados metadados para torná-los pesquisáveis, por exemplo, e os requisitos de acesso e privacidade são identificados e contabilizados. Esta fase é melhor realizada automaticamente na camada de metadados, à medida que os dados são alimentados na mídia de armazenamento.

“Devidamente implementados, os metadados atuam como um roteiro para fornecer às organizações os insights necessários para controlar todos os seus dados e recursos de armazenamento”, disse Tony Cahill, arquiteto sênior de soluções da StrongBox Data Solutions. “Em ambientes híbridos e de nuvem, os metadados podem ser usados ​​para melhorar a resiliência dos dados e reduzir as cobranças de saída, visando arquivos específicos.”

O estágio de armazenamento é complexo e traz muitas ramificações para o restante do ciclo de vida. Se os dados forem despejados descuidadamente na nuvem ou em matrizes de disco, por exemplo, eles podem ser facilmente perdidos, ser difíceis de gerenciar ou ter sua retenção cara. Existem muitas opções de mídia de armazenamento – nuvem, flash, disco, fita ou mídia óptica, por exemplo – mas é preciso pensar para encontrar o lugar certo para mantê-la, levando em consideração fatores como custo, acessibilidade e a nível de desempenho exigido pelos aplicativos que ele atende.

A segurança também é uma preocupação no armazenamento moderno, o que significa que a imutabilidade dos dados, a segurança, a privacidade e o local de armazenamento também devem ser considerados durante esta fase, bem como a redundância – para proteger contra desastres ou violações de dados, múltiplas cópias de backup dos dados devem ser feito. Além disso, regras e regulamentos externos podem ditar a forma como os dados são armazenados. As nações europeias, por exemplo, não querem que os dados sejam exportados para fora das suas fronteiras e impõem sanções severas aos infratores. As empresas que trabalham em setores fortemente regulamentados devem garantir que seus dados estejam em conformidade com todas as regulamentações relevantes, incluindo HIPAA, indústria de cartões de pagamento (PCI), Sarbanes-Oxley e quaisquer regras aplicáveis ​​da Security Exchange Commission (SEC).